Steekproef gedaan en nu?
Waar in het vorige artikel is gesproken over het gebruik van steekproeven wordt in dit artikel de resultaten besproken. Deze resultaten komen uit een stad met ongeveer 15.000 lichtmasten en 16.000 armaturen. Deze resultaten kun je toetsen voor je eigen areaal of als kengetallen gebruiken voor eigen onderzoek.
Wat wordt er gemeten?
Een van de belangrijkste gegevens is de data. Is de data in je beheersysteem gelijk aan de situatie daadwerkelijk buiten. Op het moment dat hierin verschil in zit heb je een risico dat je assets gaat vervangen die nog niet economisch zijn afgeschreven of dat je assets te lang in de openbare ruimte laat zitten waarbij het risicoprofiel hoger wordt. Denk aan omvallende lichtmasten.
Vanuit ons oogpunt zijn er 7 zaken belangrijk. Deze zijn:
- Mastpositie (locatie van de mast <= 1 meter)
- Masthoogte (hoe hoog is de lichtmast)
- Mastbouwjaar (Wat is de leeftijd van de lichtmast)
- Mastkleur (Welke kleur heeft de lichtmast)
- Nummering (Klopt de nummering van de lichtmast)
- Armatuurtype (Wat voor type armatuur hangt hier)
- Armatuurbouwjaar (Wat is de leeftijd van de armatuur)
Met de steekproef wordt er een booleaanse waarde (waar/onwaar) aangekoppeld. Het klopt of het klopt niet. Vanuit de steekproef wordt niet gelijk de waarde aangepast in het beheersysteem. Dit kun je doen nadat de steekproef is afgerond en dan prioriteren op belangrijkheid naar onbelangrijkheid.
In naastgelegen figuur is de steekproef zichtbaar op een website. Met deze website kan er op locatie worden bezocht of via streetsmart door middel van een desktopresearch. Dat is achter je bureau zitten. 😉
Resultaten van de steekproef
De steekproefresultaten van 2023 en 2022 vind je hieronder. Deze resultaten hebben een betrouwbaarheid van 95% met een foutmarge van 5%. Er is een verbetering gemaakt van 10% op mastkleur in het beheersysteem. Zet je de 10% af op de gehele populatie van 15.000 lichtmasten dan zijn er 1500 lichtmasten gecorrigeerd het afgelopen jaar op de juiste mast kleur in het beheersysteem.
De resultaten kun je gebruiken als vorm van prioriteren. Wat pakt je als eerste op en wat als laatste om te corrigeren in het beheersysteem. Dit kun je doen via tijd en geld. Hoe meer iets kost (tijd/geld) dan stijgt ook belangrijkheid om het te corrigeren. Voor tijd en geld kan er gekeken worden naar 2 factoren. Dit kan het uurloon zijn van de ambtenaar om de data te corrigeren of het eventuele kapitaalvernietiging van de asset.
Uurloon ambtenaar
Een gemiddelde ambtenaar kost inclusief overhead € 84 per uur. Het onderzoeken van eventuele historische data en het corrigeren ervan in het beheersysteem kost gemiddeld 10 minuten per object. Dit maakt dat per object de kosten ongeveer € 14,- zijn.
Een voorbeeldberekening van mastpositie in onderstaande tabel: 6% van 15.000 masten = 900 stuks. 900 stuks x 10 minuten per object = 9.000 minuten / 60 = 150 uur. 900 stuks x € 14 = € 12.600,- = € 12.6k
| Activiteit | Omschrijving | Aantal | Tijd | Geld | Prio |
|---|---|---|---|---|---|
| Mastpositie | Lichtmast niet op de juiste positie en wordt bij onderhoud niet gevonden? | 900 | 150 hr | €12.6k | 6 |
| Mastnummer | Mast niet of onjuist genummerd. Kan verkeerd worden gemeld bij storingen. (circa €20) | 1350 | buiten | €27k | 5 |
| Masthoogte | Mast niet de juiste hoogte en kan bij onderhoud worden onderhouden? | 450 | 75 hr | €6.3k | 7 |
| Mastkleur | Is hij ongecoat of is het geschilderd en zo ja in welke kleur? | 4050 | 675 hr | €56.7k | 2 |
| Mastjaar | Uit welk jaar komt de asset en wat is zijn leeftijd om te vervangen? | 2250 | 375 hr | €31.5k | 4 |
| Armatuurtype | Wat voor type armatuur is er en is het al LED? | 2550 | 425 hr | €35.7k | 3 |
| Armatuurjaar | Uit welk jaar komt de asset en wat is zijn leeftijd om te vervangen? | 4650 | 775 hr | €65.1k | 1 |
Conclusie
Vanuit een steekproef naar een prioriteitenlijst. Door een aselect steekproef te doen via een desktopresearch van het areaal openbare verlichting dan weet je als beheerder wat de conditie is van je data. Data is hierin king. Door de steekproef te visualiseren door middel van een grafiek wordt het duidelijk waar de hiaten in kunnen zitten. Als we het uurloon erbij pakken en de tijd die nodig is om de data te herstellen in het beheersysteem komen we tot een prioriteitenlijst.
In bovenstaande voorbeeld zal de beheerder zijn tijd meer inzetten in het corrigeren van ArmatuurJaar in zijn beheersysteem. Dit zorgt ervoor dat zijn data ABC (Actueel, Betrouwbaar & Compleet) zijn en kapitaalvernietiging wordt voorkomen door assets te vroeg te vervangen.
Geef een reactie